这年头把英伟达吹上天的，最多就是学术界靠路径依赖混饭吃的那帮人

【本文由“西方朔”推荐，来自《为什么说离不开英伟达的都是科学家？》评论区，标题为小编添加】

• guan_16666646272869

• 简单说点, 工作会接触国内前三大学的研究生博士生, 做算法人工智能的.  前几年用TensorFlow, mxnet, 后来用pytorch. 离开了这些工具很难开展工作学习.   

  然而这些工具都要用CUDA才能加速.  造轮子是很困难的, 这些工具都是顶级AI企业支持推动全世界从业者及学术界使用.  

  如果用国产软件可能写篇论文都找不到审稿来复现, 或者即使用国产软件做完还得用歪果软件复现一遍.

  高校多年的教学也是基于这些软件来做的. 整个圈子也并非自成体系而是深度内嵌到国际环境下.

  高校可以说根本没有推广国产软件的土壤. 

华为有昇腾训练软硬件，至于部署端，大把的国产加速框架，TPU更是被卷到白菜价～

作为企业，如果说以前训练部署、软的硬的都被老黄一把拿捏，那么从前年开始，部署侧已经可以全国产化了，训练侧本来就不是时间敏感需求，不急着转平台，无非是之前买的大把显卡硬件正当壮年，淘汰不合算罢了；

项总说的没错，这年头把英伟达吹上天的，最多就是学术界靠路径依赖混饭吃的那帮人。