美国四大AI高管国会作证：要想领先中国，要支持AI芯片出口

本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）综合

AI是一场竞赛，领导地位绝对不是理所当然的。

据报道，美国AI巨头OpenAI、微软、AMD以及人工智能云服务公司CoreWeave的高管在美国国会参议院听证会上作证。他们表示，尽管美国在AI竞赛中领先，但政府仍需加大基础设施建设，并支持AI芯片出口，以保持对中国的领先。

在DeepSeek去年凭借高性价比大模型震惊世界后，由共和党参议员特德·克鲁兹(Ted Cruz)担任主席的美国参议院商务委员会正寻求减少对美国AI发展的监管障碍。

本文节选整理了四位高管在美国国会参议院听证会上的发言。

OpenAI CEO山姆·奥特曼：AI与互联网同样重要，甚至更重要

两年前，ChatGPT刚刚推出，在世界范围内它还只是一个好奇的对象，人们不确定它意味着什么，会被用来做什么。而现在它是全球第五大网站，据Similar Web统计，ChatGPT每周有超过5亿用户，它正在被使用并且在真正地大幅提高生产力。

我相信AI与互联网至少同样重要，可能更重要。为使这一切发生，基础设施投资至关重要。昨天我看到德克萨斯州正在建设世界上最大的AI训练设施，进展非常顺利。那里就像一个完整的工厂链条，包括能源、芯片、建立数据中心、搭建机架等等。

下一个十年将围绕智能和能源展开，确保美国在这两个领域引领潮流，确保我们能够引领这些将改变我们生活世界的革命，这一点至关重要。

AMD CEO苏姿丰：AI是一场竞赛，我们必须跑得更快

AI确实是我们时代最具变革性的技术，美国今天处于领先地位。但我想说的是，这是一场竞赛，领导地位绝对不是理所当然的。同时，这是一场全球竞赛，将决定未来几十年国家安全和经济繁荣，保持领先地位实际上需要在技术栈的每一层都达到卓越水平。

第一，我们必须继续跑得更快。这是一场竞赛，并且不会停滞不前，世界上没有人会原地踏步。我们今天领先是因为我们做出了正确的决定，拥有创新经济。我们需要继续跑得更快，这意味着需要保证我们有可用的计算资源。

第二，当计算基础设施按照期望的速度扩展时，将会取得巨大进步。此外，开放生态系统是美国领导地位的基石，允许来自各处和创新周期的想法，创造一个竞争性的思想市场。

第三，由于芯片的重要性，美国开始关注半导体产业供应链，并且到目前为止取得了很好的进展，但在公私合作伙伴关系方面还有很多可以做的，也应该做更多。

第四，投资人才，美国应该是学习AI、从事AI工作、推动所有创新的最佳地点。我再次强调，这也可以通过公私合作伙伴关系完成。

第五，出口管制，作为一个行业，我们必须完全理解国家安全的重要性。但同时美国技术的广泛采用很重要，如果不能让我们的技术在世界其他地方得到充分采用，就会有其他技术登场。它们可能不如我们现在的技术好，但是广泛使用能促进创新。

CoreWeave CEO Michael Intrator：我们正处于全球AI竞争的关键时刻

我们正处于全球AI竞争的关键时刻。如果想要保证美国在AI竞赛中处于领导地位，那么有四个政策要素需要重点关注。

首先是战略投资稳定性。AI基础设施需要大量资本投入，需要行业利益相关者之间的高度协调，稳定、可预测的政策框架、安全的供应链和鼓励创新的监管环境至关重要。政策制定者必须在所有司法管辖区提供明确一致的政策和法规，使AI技术能够进行长期投资和快速扩展。

第二，能源基础设施发展。为支持AI基础设施的快速部署，美国必须确保充足且负担得起的能源供应。对许可和监管过程进行谨慎改革是必要的，以加速基础设施项目，促进更快的建设、互联和为数据中心提供能源。

第三是全球市场准入。保持美国的领导地位也意味着确保我们的技术能够访问全球市场，出口管制和贸易协定可以调整，既解决国家安全风险又支持美国AI技术的全球分布。

最后是公私合作伙伴关系和劳动力发展。美国在AI领域的独特优势由我们强大的公私合作传统增强，CoreWeave与微软、普林斯顿大学以及纽约和新泽西经济发展部门共同创立了新泽西AI中心，像这样的初步举措，发展关键的工作技能，促进创新，并确保经济和社区为AI驱动的未来做好准备。

微软总裁兼首席法务官布拉德·史密斯：如果美国要引领世界，就需要与世界连接

如果美国要成功地引领世界的AI发展，需要基础设施，需要在平台层面取得成功，需要创建应用程序的人才。

第一，我们需要创新，而有了更多的基础设施、更快的许可、更多的电工，创新会更快。

第二，AI扩散，更快的应用，在美国经济的各个部分应用AI，提高生产力，促进经济增长，才能使人们能够在工作中创新。

第三，出口，如果美国要引领世界，就需要与世界连接。我们应该始终记住，作为一个国家，全世界只有4.5%的人口生活在美国，我们的全球领导地位依赖于用正确的出口管制方法为世界服务的能力，尤其是在技术领域。

作为一个已经在科技行业工作了近32年的人，有两点总是让我印象深刻。第一，就是永远不要低估技术能做什么，能多快地发展，能完成什么；第二就是永远不要低估人类能做什么，如果给一个人一个更好的技术工具和学习如何使用它的能力，永远不要低估这个人能够做到什么，以此类推到行业，甚至是国家。

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