晨枫对于机器学习的理解只局限于贝叶斯学习,要理解当今的深度学习技术是远远不够的
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这里的讨论还是相对理性一点。
不是某些高楼,除了喊口号没别的了。
晨枫对于机器学习的理解只局限于贝叶斯学习。
要理解当今的深度学习技术是远远不够的。
这里面需要很多数学,比如你要不懂黎曼几何,那很多论文你根本看不懂人家在讨论什么。
所以顾险峰就站到一个很高的高度来看待 SORA,人家是研究微分几何的。
把通用和专用,娱乐和工作割裂开来。
这在理论上是错误的,在实践上是有害的。
比如黎曼几何,一开始搞出来只是纯数学领域。
你看作是一种自娱自乐也可以。
但后来发现没这个解释不了广义相对论。
现在用这个来指导机器学习。
如果你不去搞这些“看起来虚头八脑”的东西。
一门心思钻研“人工智能”,根本搞不出任何有意义的成果。
只能在很低的层次重复,是不是?
比如有人在研究机器人跳舞。
机器人跳舞有什么实用价值?至少非常可疑对不对。
但是舞蹈对身体的要求其实是很高的。
跳舞机器人对伺服机构,算法,控制系统都提出了极高的要求。
一个能把 hip-pop 跳得酣畅淋漓的铁皮人。
你觉得给它发把枪到战场上冲锋,它的表现会很拉跨吗?
SORA 具体的用途可能是娱乐业,视频生成。
但你要关注 SORA 背后的技术突破,由此发展出来的一套方法和工具。
你训练一个机器人从盘子里迅速抓起一块积木和一枚导弹用最优路径飞向目标。
用到的数学和采用的算法可能是一样的。
这里有些纯外行发表些不着边际的空泛议论就罢了。
你受过理工科训练,不该这么说啊。