怎么每个行业都在大倒苦水啊?
雷斯林官方账号作者：雷斯林 公众号：为你写一个故事 / raistlin2017
最近刷到个微博，问你所在的行业现在咋样，结果评论区全在大倒苦水。
搞餐饮的首当其冲。
开店的，一波接一波倒闭。
打工的，上几天班就被炒鱿鱼。
更有力的证据是，连谢霆锋都重出江湖开上演唱会了，可见当厨子不如搞唱跳。
医院的日子也不好过。
普遍降薪还不够，还要退以前发过的钱。这和付费上班有啥区别啊？
总被夸好工作的老师，一样不吃香了。
有些学校找不到学生，干脆解散；公立学校没到这个地步，但降薪依旧难免。
以前都羡慕当老师的永远有寒暑假，现在失业了更是天天给自己放假。
银行基层人，苦不堪言。
收入越来越少，销售指标越来越重。
工作是做不完的，饭是来不及吃的。
纸媒出版这些就更别说了。
天天被反思“在新媒体冲击下可以做啥”，结论或许是“做啥都有心无力”。
唯有降薪裁员。
裁完人不够用了，就让“无所不能”的编辑们身兼数职，就差没去看库房了。
再看干广告的，更是尴尬。
行情不好，甲方们的日子不好过，给的推广预算就少，和乙方们打起交道来，应省尽省。
乙方也只能硬着头皮死撑，要么降薪，要么延迟发钱，要么降本增效。
评论区看完，感觉各行各业都过得水深火热，从互联网到建筑，从地产到服装。
人人喊差，行行夕阳。
那么，到底有没有什么行业是前景灿烂，能够逆流而上，让人大展拳脚的呢？
有的。
你看热评第一。
微博的AI评论机器人“评论罗伯特”说：
自己前景一片光明，毕竟炒菜都有机器人了。
网友们无语凝噎，想骂它不是人，结果发现它真的不是人，千言万语最后化作一句：
“请问下辈子怎么投胎当AI？”
累了，先未雨绸缪一个下辈子吧。
或许情感上有些难以接受，但我觉得罗伯特这话说得很对啊。
要论前景光明，现在AI可以傲视群雄。
——它已经抢走很多人类的工作了。
起初，AI只是替代了那些主打重复性劳动和程式化运作的职业。
比如，客服。
如今无论是打电话，还是线上联络，在那头回复我们消息的，往往都是一个语调轻快、情绪稳定、发音标准的AI机械声。
数据称，AI客服在零售电商、金融服务等领域的渗透率达到了84%，甚至更高。
这也意味着，想通过官方热线或APP，联系到人工客服，成为一件“奢侈”的事。
紧随其后，越来越多看似存在门槛和知识壁垒的工作，也遭遇了相似的危机。
如果现在你想去亚马逊上开个店做电商，那么根本就不需要雇佣员工。因为亚马逊的AI几乎可以搞定电商运营过程中的每个流程。
从最基础的创建商品详情页面开始，到规划、引导、创建和优化广告活动，到结算后的发货、报税等等，一切都不在话下。
亚马逊CEO在最近公开的全员信里提到，这些AI应用，不仅仅是为他们服务的独立卖家准备的，也是为公司内部准备的。
他们的计划是，以后公司的行政管理、业务沟通等等工作流程，都可以通过AI简化。
换句话说，不需要那么多人了。
还有新闻提到，有资深的人力管理，在老板引入AI工具后，被解雇了。
重新准备找工作时，她发现就连公司打来的面试电话，都已经是AI的声音。
最近几年，干信息咨询的大公司也都在大规模裁员。因为咨询类的工作，AI可以做得很细致，完全不需要投入那么多人力。
在多邻国，很多内容输出的工作，尤其是新课程开发的很多部分，也已经由AI代劳。
不管是引入某个新单词，还是要求句子体现某个特点的语法知识点，AI都能完成得很好。员工只需要做最基础的审核工作就可以。
使用AI后的一年内，多邻国发布了148门新课程，远远超过了他们过去12年的总开发量，相当于效率提升了12倍还不止。
吃到甜头后，多邻国迫不及待地宣布要用AI生成取代人工创作，成为“AI-first”的公司。
他们停止招聘一切可以通过AI处理的工作岗位，除非某项工作实在没办法自动化。
多邻国CEO说AI不会取代人类员工，说公司的愿景是消除瓶颈，让员工“专注于创造性工作和实际问题，而不是重复性任务”。
可惜，“创造性”工作也在被AI攻克。
服装设计，以前是费脑子的活。不光要思考怎么造一套衣服，还要通过打版、修改、对不同试错调整等环节，来创造想要的效果。
但AI完成得很快。
输入服饰风格、裁剪类型等需求，就能立刻生成模特试穿的效果图，还能够一键修改颜色、材质，大大缩减了试错成本。
当它开始指导人类工作，指出什么部位用什么设计、材料，呈现效果会更好，很难说AI到底会是人类设计师的帮手，还是领导？
制作歌曲的过程也类似。
不需要会乐器，也不需要懂什么乐理知识，只要在AI工具中输入对应描述，或上传一段已有的音乐作为参考，就能够得到一首歌曲。
很简单，也很自由。
AI写诗、AI画画更是有太多鲜活的案例。
有人说，艺术创作好像不存在了。
这或许是因为人类的很多“创作”，大多时候也只是在复制粘贴前人的经验。
如今，AI凭借自己超神的算力、极快的迭代进化能力，连创新也比人类创得更快。
以前大家觉得，它卷不到行业里的中流砥柱，最多卷一卷基层牛马和应届毕业生。
并非如此。
读书读十几年才能站稳脚跟的医生，在AI辅助系统面前，也略显局促。
AI医生能通过患者病例报告里的某个单项指标，给治疗方案增加特别提示。它几秒钟生成的内容，可能等同一个专家团的集体智慧。
站在科技前沿的程序员也是。
去年就有AI程序员系统开放了，上能搞开发下能修bug，比普通程序员实惠多了。
科技巨头思科同期裁员5600人，占比7%。据说他们的计划是，用AI管理系统，替代过去人工负责的监测、运维与排障任务等等。
微软CEO前不久透露，微软现在有20%-30%的代码是AI写的。
Meta的比例更高。扎克伯格预计，明年有一半或更多的开发工作，将由 AI 完成。
曾经掌控AI的人也面临着AI的挑战。
美国一位全栈工程师，应老板要求调整业务方向，在软件中加入AI功能，并且试图用AI为客户服务，等到他把工作完成没多久，就被解雇了，现在为了还房贷四处送外卖。
这不能证明AI的工作水平真的超过他了，但至少说明在老板眼中，AI性价比更高。
而且AI的发展太快了。
几乎每月每天，它都在变强，人类的学习成本和学习效率在它面前简直不值一提。
几年前，乃至几个月前，人们还只是在猜想哪些工作会被AI替代，但现在，这些变成了正在发生、未来也会继续发生的现实。
AI取代的不是人类，而是人类的工作，但这在很大程度上抹杀了人类的价值。
虽然我们并不愿意用“价值”这样的词汇来给人类下定义，但现实依旧需要个体付出价值来获得收益，以便更好地生活下去。
AI的快速发展，改变了这套逻辑。
未来大部分工作的流程，都会像扎克伯格在LlamaCon大会上所展示的那样——由一位人类工程师主导，配备多个AI工具来拆解代码、测试与提交，最后人类来完成质量验证。
过去需要一个团队完成的工作，现在只需要一个纵观大局的人。他的工作不是写代码、不是输入内容，不是创作，而是给AI安排任务链，让不同的AI模型相互协作，最后人工审核。
基于这样的变化，人类不仅拿不到那么多岗位，还会悲哀地意识到，过去赖以生存的那些知识、技能和技巧，都没有意义了。
既然如此，谁还愿意雇佣人类呢？
所以现在工作越来越难找了，因为不仅是人与人在竞争，人还要和机器竞争。
怎么可能不卷？
以前每次的工业革命都伴随着这样的波动，但幸运的是那些新科技的出现，虽然会淘汰一些旧的岗位，但肯定也会带来新的岗位。
如果是两三年前，我或许还会乐观地觉得AI所导向的新世界也会有这样的新机遇出现，让我们的工作效率变得更高，生活变得更好。
但现在，我不那么乐观了。
因为现在AI的发展就是在起飞，除了真正有技术含量的那些，大部分岗位都会被取代。
而且这些AI还会创造出新的AI，那么就意味着以后发现新科技、新算法的速度也会成倍成倍地叠加，AI可做的事也更多。
Sam Altman在最新的文章里提到，“我们正朝着一个‘智能像空气一样便宜’的时代迈进。”
在那样的时刻，我们到底还能做些什么，就值得画上一个巨大的问号了。
最好的结果是，工作都让AI做了，然后国家给每个人发钱，让大家去消费，去做自己想做的事，去探索自由，去追逐诗和远方。
到那时，工作可能就是一种兴趣爱好，大家想去就去，不想去反正AI都能做。
那么，坏的呢？
